使用 Docker 快速部署 Elasticsearch 全家桶

前言

Docker 傻瓜式安装教程之前写过了，详见这里

安装 Elasticsearch 6.4.3

配置增加线程数

	sysctl -w vm.max_map_count=262144

启动 Elasticsearch

	docker run -d \
	--name elasticsearch \
	--restart=always \
	--privileged=true \
	--ulimit nofile=65530:131072 \
	--ulimit memlock=-1 \
	--memory=6G \
	--memory-swap=-1 \
	--cpuset-cpus='0-3' \
	--net host \
	--volume /data/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
	--volume /data/elasticsearch/logs:/usr/share/elasticsearch/logs \
	-p 9200:9200 -p 9300:9300 -p 5601:5601 \
	-e cluster.name="oa-search" \
	-e "discovery.type=single-node" \
	-e "http.cors.enabled=true" \
	-e http.cors.allow-origin="*" \
	-e ES_JAVA_OPTS="-Xms4g -Xmx4g -Xss128m" elasticsearch:6.4.3

注意：内存使用 & CPUS配置根据实际服务器情况配置即可

启动 Kibana

	docker run -d \
	-e ELASTICSEARCH_URL=http://127.0.0.1:9200 \
	--name kibana \
	--network=container:elasticsearch kibana:6.4.3

启动 Head

	docker run -d --name head -p 9100:9100 tobias74/elasticsearch-head:6

安装ik分词插件

进入之前启动好的 Elasticsearch 容器中执行如下命令：

	./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.4.3/elasticsearch-analysis-ik-6.4.3.zip

杀掉已启动的容器进程

	// 杀掉已启动进程 elasticsearch
	docker ps | grep elasticsearch | awk '{print $1}' | xargs -i% docker rm -f % 2>/dev/null
	// 杀掉已启动进程 kibana
	docker ps | grep kibana | awk '{print $1}'|xargs -i% docker rm -f % 2>/dev/null
	// 杀掉已启动进程 head
	docker ps | grep head | awk '{print $1}'|xargs -i% docker rm -f % 2>/dev/null

手动创建索引

	curl -XPUT http://localhost:9200/zhangyu

手动创建 Mapping

	curl -XPOST http://localhost:9200/zhangyu/zhangyu/_mapping -H 'Content-Type:application/json' -d'

    {
        "properties": {
            "id": {
                "type": "long"
            },
            "oaNewsId": {
                "type": "long"
            },
            "title": {
                "type": "text",
                "analyzer": "ik_max_word",
                "search_analyzer": "ik_max_word"
            },
            "content": {
                "type": "text",
                "analyzer": "ik_max_word",
                "search_analyzer": "ik_max_word"
            },
            "type": {
                "type": "long"
            }
        }
    }'

最后修改于 2019-05-24